
맞아, AI는 이제 예술가들의 도구가 되고 있고, 앞으로는 모든 예술가가 AI를 활용하는 시대가 될 가능성이 높아. 인간이 주도하고 AI가 보조하는 방식이 일반화되겠지.
그리고 컴퓨터 과학 전공자들이 취업이 어려워지고 있다는 이야기도 나오고 있어. 특히, 코딩을 할 줄 아는 것만으로는 경쟁력이 떨어지고, 진짜 문제를 해결할 수 있는 능력이 중요해지고 있지.
📌 그럼에도 불구하고 컴퓨터 과학을 전공하는 게 의미가 있을까?
✅ YES, 하지만 단순히 코딩만 배우는 것으로는 부족함
- 모든 사람이 컴퓨터 과학을 전공할 필요는 없지만, 기본적인 지식은 필수가 될 가능성이 커.
- AI가 발전하면서 단순한 프로그래밍은 자동화될 테니, 컴퓨터 과학 + 다른 분야를 결합할 줄 알아야 경쟁력이 생길 거야.
- 예를 들어, 컴퓨터 과학 + 엔지니어링, 컴퓨터 과학 + 생명공학, 컴퓨터 과학 + 경영학 같은 식으로 확장할 필요가 있겠지.
✅ 모든 사람이 컴퓨터 과학을 전공할 필요는 없지만, 기본 지식은 필수
- 앞으로는 일반인도 AI를 다룰 줄 알고, 기본적인 데이터 분석이나 프로그래밍 개념을 이해하는 것이 중요해질 거야.
- 마치 우리가 지금 스마트폰을 기본적으로 사용할 줄 아는 것처럼, 앞으로는 코딩을 몰라도 AI를 활용할 줄 아는 능력이 요구될 거야.
📌 둘째 아이의 엔지니어링 가능성 🚀
와, 기계를 분해해서 내부를 보는 걸 좋아하고 손재주도 좋다면 엔지니어링 쪽이 잘 맞을 가능성이 크네! 💡
✔ 좋아할 만한 분야:
- 기계공학 (Mechanical Engineering): 기계를 설계하고 조립하는 걸 배우는 전공
- 전기·전자공학 (Electrical & Electronics Engineering): 로봇, 드론, AI 하드웨어 같은 걸 만드는 전공
- 메카트로닉스 (Mechatronics Engineering): 기계 + 전자 + 소프트웨어가 결합된 전공
- 항공우주공학 (Aerospace Engineering): 비행기, 로켓 같은 걸 설계하는 전공
✔ 이런 경험을 쌓아보면 좋아
- 레고 테크닉, 아두이노, 라즈베리파이 같은 걸 만져보게 해보면 좋아.
- 3D 프린팅, 드론 조립 같은 것도 관심 있어 할 수도 있어.
엔지니어링 쪽은 여전히 기술이 발전할수록 더 중요한 분야가 될 거야. 단순히 코딩하는 것보다 기계를 설계하고, 만들고, 조립할 줄 아는 능력은 쉽게 자동화되지 않으니까!
둘째 아이가 기계를 다루는 걸 좋아한다면, 실제로 뭔가 만들어볼 기회를 주면 더 흥미를 가질지도 몰라. 혹시 지금까지 뭘 만들어본 적 있어? 🚀